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CatalogFlow · 商品資料整理

商品上架最怕的不是慢,
是編號、規格和圖片對錯了。

品序協助把供應商表格與商品資料整理成可核對的上架資料:先對準商品和變體,再標出缺漏與不一致,減少錯誤一路帶進平台的機會。

資料整理情境展示供應商原始雜亂清單 ➔ 電商標準匯入檔(含例外清單隔離)
100% SKU 規格對準
❌ 整理前:進貨原始 Excel(欄位混亂、難以匯入)常見人為錯誤
供應商品名備註 (欄位混雜)進價/售價庫存
法式真絲襯衫-米白M (熱銷現貨)批發 850 / 售 1280約20件
法式襯衫 (粉藍-L) *贈吊飾850 (未稅)尚有庫存
同款襯衫/黑色/缺圖8500 (停產?)

⚠️ 痛點:母子規格未拆、數字與文字混雜、狀態不明,直接匯入 Shopline / 91APP / Cyberbiz 必報錯失敗。

✔ 整理後:標準規格 SKU 矩陣(零錯誤可直匯)驗證通過交付
商品母號 SKU規格:顏色 / 尺寸標準售價庫存
SHIRT-2026-WHT-M米白 / MNT$ 1,28020
SHIRT-2026-BLU-L粉藍 / LNT$ 1,28015
[隔離至例外清單]黑色 / 規格待確認—標註缺圖待補

✨ 交付成果:標準匯入 CSV + 乾淨圖檔命名對應表 +「例外隔離清單(不硬猜上架,交由店主覆核)」。

真實整理原則:將廠商各異的 Excel、進貨單拆解為乾淨的「母商品代碼+多規格變體」標準格式;缺圖、缺價格或標示不明的品項,自動隔離至「例外待覆核清單」,絕不憑空猜測,確保你的電商官網商品資料乾淨無誤。
資料整理的真實麻煩

一格資料沒對準,可能就變成錯規格、錯圖片或重做。

商品資料常分散在不同表格、圖片資料夾與平台欄位裡;最需要的是核對清楚,而不是盲目加快匯入速度。

多份來源

每家供應商的表格都不同

欄位名稱、規格寫法和圖片命名不一致,整理方式難以重複使用。

變體容易錯配

商品編號、顏色和尺寸要逐一對上

只靠商品名稱或檔名猜測,容易把選項、庫存或圖片套到錯的商品。

上架前才發現缺漏

資料送進平台後才回頭修

缺欄位、重複編號和規格不一致若能先列出,就能在匯入前逐項確認。

第一階段|先整理、再核對

先限定一份來源、一個平台、一小批商品。

先證明資料能正確對應,再擴大商品量或增加平台;每個例外都能回到人手上確認。

對照來源欄位

把 Excel/CSV 的欄位對到目的平台需要的資料,保留來源與轉換規則。

依商品編號核對規格

檢查商品、規格編號、顏色、尺寸及圖片的對應;多筆匹配或無法確認的資料列為例外。

先找缺漏與重複

整理必填欄位缺失、重複識別碼和規格不一致,讓人員在匯入前處理。

整理成可檢查的結果

交付匯入檔、待確認清單與處理紀錄;後續由店家自主匯入,或委託代為正式發布上架。

不會只靠商品名稱、圖片外觀或編號片段猜商品身分;無法唯一確認的品項先停在待確認清單。

收件、整理與覆核

先用一小批資料驗證,再決定要不要擴大。

來源格式和欄位規則確認後,可沿用核准的整理模板;資料有變化或出現例外時,先標出來再確認。

  1. 01

    說明資料來源

    先描述表格格式、欄位用途與目標平台;確認適合後,再以約定方式提供去識別的範例。

  2. 02

    產生欄位設定草稿

    工程師整理欄位映射、商品編號規則和待確認例外。

  3. 03

    工程師抽查與校正

    核對商品身分、變體規則與匯入格式,遇到不唯一的匹配就停下來確認。

  4. 04

    你確認首批結果

    確認商品資料與匯出範圍後,再交付可檢查的匯入檔;平台串接與正式寫入另行評估。

帶一份目前最難整理的商品表格來談。

先確認資料來源、商品編號規則和目標平台,再判斷哪些步驟適合整理成固定流程。請勿在一般詢問表單貼入客戶個資、商業機密或帳號密碼;若需檢查檔案,會另行確認安全的交付方式。